MySQL explain详解
文章目录
【注意】最后更新于 February 27, 2020,文中内容可能已过时,请谨慎使用。
日常记录
在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
expain出来的信息有10列,分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra
概要描述:
字段 | 描述 |
---|---|
id | 执行编号,标识select所属的行。如果在语句中没子查询或关联查询,只有唯一的select,每行都将显示1。否则,内层的select语句一般会顺序编号,对应于其在原始语句中的位置 |
select_type | 显示本行是简单或复杂select。如果查询有任何复杂的子查询,则最外层标记为PRIMARY(DERIVED、UNION、UNION RESUlT) |
table | 访问引用哪个表(引用某个查询,如“derived3”) |
type | 数据访问/读取操作类型(ALL、index、range、ref、eq_ref、const/system、NULL) |
possible_keys | 揭示哪一些索引可能有利于高效的查找 |
key | 显示mysql决定采用哪个索引来优化查询 |
key_len | 显示mysql在索引里使用的字节数 |
ref | 显示了之前的表在key列记录的索引中查找值所用的列或常量 |
rows | 为了找到所需的行而需要读取的行数,估算值,不精确。通过把所有rows列值相乘,可粗略估算整个查询会检查的行数 |
Extra | 额外信息,如using index、filesort等 |
一、 id
id是用来顺序标识整个查询中SELELCT 语句的,在嵌套查询中id越大的语句越先执行。该值可能为NULL,如果这一行用来说明的是其他行的联合结果。
二、select_type
表示查询中每个select子句的类型
- SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)
- PRIMARY(子查询中最外层查询,查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)
- UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)
- DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询)
- UNION RESULT(UNION的结果,union语句中第二个select开始后面所有select)
- SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询)
- DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询)
- DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)
- UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行)
三、table
显示这一步所访问数据库中表名称(显示这一行的数据是关于哪张表的),有时不是真实的表名字,可能是简称,例如上面的e,d,也可能是第几步执行的结果的简称
四、type
对表访问方式,表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”。 常用的类型有: ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL(从左到右,性能从差到好)
- ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行
- index: Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树
- range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行
- ref: 表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
- eq_ref: 类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
- const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system
- NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
五、possible_keys
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用(该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null) 该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。 如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样,创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询
六、Key
key列显示MySQL实际决定使用的键(索引),必然包含在possible_keys中
如果没有选择索引,键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
七、key_len
表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度(key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的)
不损失精确性的情况下,长度越短越好
八、ref
列与索引的比较,表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
九、rows
估算出结果集行数,表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数
十、Extra
该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况:
- Using where:不用读取表中所有信息,仅通过索引就可以获取所需数据,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候,表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
- Using temporary:表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询,常见 group by、order by
- Using filesort:当Query中包含 order by 操作,而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
- Using join buffer:改值强调了在获取连接条件时没有使用索引,并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值,那应该注意,根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
- Impossible where:这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行(通过收集统计信息不可能存在结果)。
- Select tables optimized away:这个值意味着仅通过使用索引,优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
- No tables used:Query语句中使用from dual 或不含任何from子句
总结: • EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况 • EXPLAIN不考虑各种Cache • EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作 • 部分统计信息是估算的,并非精确值 • EXPALIN只能解释SELECT操作,其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。**
文章作者 sunhuawei
上次更新 2020-02-27